Suite de Análisis de Datos RAMS

Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Seguridad con rigor estadístico: ajustes de distribuciones con intervalos de confianza, tests de bondad de ajuste, sistemas reparables, ensayos acelerados y mucho más — impulsado por la librería científica reliability y conectado a la base de datos de VideoRAMS.

30 análisis 13 distribuciones + especiales Weibull Datos censurados Descarga CSV · JSON · PNG · PDF Proyectos y datasets guardados

Qué puedes hacer

Explora tus datos

Estadística descriptiva, histogramas, outliers (IQR), clustering y Cullen-Frey para elegir la familia de distribución adecuada.

Ajusta y valida modelos

Weibull, exponencial, normal, lognormal, log-logística, gamma, Gumbel, Beta, Rayleigh y Weibull especiales (mezcla, riesgos competitivos, subpoblación defectuosa, cero-inflada, datos agrupados) por máxima verosimilitud o mínimos cuadrados, con intervalos de confianza. Valida con K-S (bootstrap), χ² y Q-Q.

Analiza sistemas y decide

Serie, paralelo, k-de-n y Monte Carlo; disponibilidad, LCC y PM óptimo; CROW-AMSAA, Duane, MCF y ROCOF en sistemas reparables; SIL (PFDavg/PFH), vida acelerada (Arrhenius, Eyring, potencia) y planificación de ensayos.

Ejemplo real · Ajuste Weibull 2P (MLE, IC 90 %)

Datos: 178 289 245 412 156 198 324 276 355 198 … (20 datos) tiempos hasta el fallo (h)

distribución

Weibull 2P

método

MLE

log-verosimilitud

-113.7

AICc

232.2

BIC

233.5

Anderson-Darling

0.8603

media (MTBF)

266.8

Datos censurados y evaluador de distribuciones

Kaplan-Meier con IC 95 % (mismos datos + 3 censuras a la derecha)

Evaluador: Weibull(α=300, β=1.8) — R, F, f, h, H y vida residual media

distribución

Weibull (α, β, γ)

media

266.8

mediana

244.7

desv. típica

153.4

varianza

2.352e+04

asimetría

0.7787

curtosis

3.557

57.61

B95

551.9

R(t=300)

0.3679

F(t=300)

0.6321

h(t=300)

0.006

H(t=300)

MRL(t=300)

130

moda

191.2

Sistemas: serie, paralelo, k-de-n y Monte Carlo

Sistema en serie de 3 componentes (R = 0.92 · 0.95 · 0.98): R sistema = 0.8565

Todos los análisis

Exploración de datos

Estadística descriptiva + histograma Detección de datos anómalos (IQR) Agrupamientos (k-means) Gráfico de Cullen-Frey

Ajustes paramétricos

Ajuste a distribución (MLE / mínimos cuadrados) Comparación de ajustes (asistente)

No paramétricos

Estimación de la frecuencia (Bénard / median / mean) Kaplan-Meier con IC (datos censurados)

Bondad de ajuste

Test de Kolmogorov-Smirnov (p por bootstrap) Test Chi-cuadrado Gráfico Q-Q + Pearson (r, r²)

Crecimiento de fiabilidad

CROW-AMSAA Modelo de Duane Test de tendencia de Laplace

Sistemas

Fiabilidad de sistemas (serie / paralelo / k-de-n) Simulación Monte Carlo del sistema Importancia de Birnbaum

Disponibilidad

Disponibilidad (intrínseca / alcanzada / operacional)

Indicadores

MTBF y tasa de fallos Fiabilidad exponencial R(t)=e^(−λt) MTTR / MDT desde tiempos de reparación

Disponibilidad

Coste de ciclo de vida (LCC) Intervalo de mantenimiento preventivo óptimo

Seguridad funcional (SIL)

PFDavg / PFH / SIL (1oo1, 1oo2, 2oo3)

Vida acelerada

Arrhenius (factor de aceleración y vida)

Ajustes paramétricos

Weibull especiales (mezcla, CR, DS, ZI, DSZI) Weibull 2P con datos agrupados (fallos y censuras)

Distribuciones (evaluador)

Evaluador completo de distribuciones (R, F, f, h, H, MRL, B-lives, Monte Carlo)

Sistemas reparables

MCF — función acumulada media de fallos (multi-unidad) ROCOF — tasa de ocurrencia de fallos Tiempo óptimo de reemplazo (coste mínimo)

Planificación de ensayos

Planificador de ensayos de fiabilidad (duración ↔ fallos)

Seguridad funcional (SIL)

Interferencia tensión-resistencia (probabilidad de fallo)

Vida acelerada

ALT — modelo vida-tensión (Arrhenius/Eyring/Potencia)

Sistemas

Mezcla / riesgos competitivos de 2 Weibull

Acceso

El acceso es por invitación: necesitas una clave grupal vigente o un alta individual del administrador. Tus proyectos y datasets quedan guardados en tu cuenta, y todos los resultados se pueden descargar (CSV, JSON, PNG e informe PDF).

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